让更多知识被看见：信息过载环境下算法的高效推荐实践

如今是一个“信息过载”的时代。

人工智能时代的数字基础设施，具有强大且低成本的数据收集能力，使我们拥有了比以往任何时候都多的信息。

美国加州大学伯克利分校的一项研究这样阐释“信息大爆炸”这一概念：仅仅花了16年，人类生产的数字信息量就相当于人类历史上积累信息的总和。信息增加的速度仍在飞速增长，2025年人类社会新产生的数据将达到175万亿GB。

美国学者格罗斯在其1964年的《组织管理》一书中提出了“信息过载”概念：“当决策者面临的信息水平超过他们的信息处理能力时，就会发生信息过载，从而导致决策质量下降。”经过未来学家托夫勒的经典著作《未来的冲击》的引用，“信息过载”已经广为大众所熟知。